王建辉，男，博士，博士后，副教授、青年菁英教授。重庆工商大学硕士生导师（环境工程专业-学硕、电子信息专业-专硕）、“双师双能型”教师、优秀硕士生导师；重庆人工智能学院硕士生导师，中国计算机学会专业会员。2012年毕业于重庆大学获得学士学位，2017年毕业于重庆大学获得博士学位。
主要研究领域为水污染控制及其智能化、智慧水务等。近年来，主持国家自然科学基金、中国博士后科学基金项目及省部级项目/课题等10余项，企业委托横向科研项目2项；作为骨干成员参研国家重点研发计划、重庆市研发计划5项。申报国家发明专利30余项，已获第一发明人授权专利14项，已获登记软件著作权4件。在Environmental Pollution、Environmental Research、Process Safety and Environmental Protection等期刊发表学术论文20余篇，出版学术专著4部。研究成果获得第四届中国科技产业化促进会科技创新一等奖（15排2）、2024年度中国城镇供水排水协会科学技术奖二等奖（8排5）、重庆市生态环境领域优秀论文奖（8排1）、第七届/第八届全国水处理与循环利用优秀会议论文奖（9排1）以及校级优秀科研成果科技进步一等奖（8排3）。教育教学方面，已培养和协助培养硕士研究生10余人；承担全日制本科生课程3门。指导学生参加中国国际“互联网+”创新创业大赛，获重庆赛区铜奖；指导学生参加第十八届“挑战杯”竞赛，获国家三等奖、重庆市特等奖，本人获得“重庆市选拔赛优秀指导教师”称号；借助市教委雏鹰计划指导高中生，获得市教委雏鹰计划“2019-2020年度优秀指导教师”称号。此外，积极参与科普和建言献策等社会活动，入选沙坪坝区百人科普讲师团，被聘为沙坪坝区政府科技创新智库专家。
指导研究生研究方向：1、污水系统智能管理；2、环境大数据分析。
热诚欢迎具有环境类、计算机信息类以及其它工科类学习背景的同学报考、调剂。
联系咨询方式：jhwang@ctbu.edu.cn，重庆工商大学（茶园校区）钧智楼。
（一）主持/参与项目
[1]. 主持：基于ASM支持的污水处理系统智能优化调控模型及其在线进化学习机制（52300031），国家自然科学基金青年科学基金项目，2024.01-2026.12。
[2]. 主持：ASM与深度神经网络协同的污水处理系统智能优化调控方法（CSTB2024NSCQ-MSX0959），重庆市自然科学基金面上项目，2024.07-2027.06。
[3]. 主持：知识辅助的污水处理深度神经网络模型及其在A2O工程中的演化研究，重庆市教委科学技术研究计划项目，2024.10-2027.09。
[4]. 主持：城市污水处理厂群核心工艺单元智慧云管理技术研究（cstc2018jscx-mszd0639-03），重庆市技术创新与应用示范专项 课题，2019.01-2021.12。
[5]. 主持：ASM数学模型参数率定和建立（SQ2020YFF0415661-1），国家重点研发计划“科技助力经济2020”重点专项子课题，2020.06-2022.05。
[6]. 主持：旋转式生物反应器生物膜内准原位微区分析及精准调控（2019M653825XB），中国博士后科学基金面上项目，2019.06-2020.11。
[7]. 主持：污水处理设施智能运行管理关键技术研发与验证（2019SWZC-bsh001），重庆市水务资产经营有限公司横向项目，2019.01-2020.11。
[8]. 主持：污水厂数字孪生+MR运维技术探索与研究（KC2023-11），重庆水务环境控股集团有限公司横向项目，2023.02-2023.12。
[9]. 主持：旋转态生物膜内氧传质-反应动态模型及微区调控强化脱氮研究（cstc2019jcyj-bshX0061），重庆市自然科学基金博士后项目，2019.11-2021.10。
[10]. 主持：基于旋转式生物反应器的生物膜动态微区分析方法与调控原理（KJQN201800831），重庆市教委青年项目，2019.01-2022.01。
[11]. 主持：智能化废水生物处理系统研究（CY190801），重庆市教委雏鹰计划项目，2019.11-2020.06。
[12]. 主持：城市水务数字孪生运维管理关键技术研发（cstc2021ycjh-bgzxm0300-1），重庆英才计划子课题，2021.05-2022.12。
[13]. 主持：生物转笼生物膜氧气传质-反应模拟及运行策略优化管理（1853061），重庆工商大学校内科研项目，2018.10-2021.01。
[14]. 主持：旋转式生物反应器动态环境下生物膜内氧传质-反应耦合过程与机理研究（KFJJ2018069），重庆工商大学校内科研项目，2019.01-2020.12。
[15]. 主持：污水处理设施智能运行管理关键技术研究（1952005），重庆工商大学校内科研项目，2019.07-2021.12。
[16]. 参与：固定化菌剂用于农田土壤固碳减排的作用规律及关键因子，国家重点研发计划子课题，2023.10-2025.09。
[17]. 参与：泰国典型食品加工废水一体化云管理装备和云管理平台的合作研发与示范（2016YFE0205600），国家重点研发计划，2017.09-2020.08。
[18]. 参与：厌氧氨氧化菌纳米舱解毒机制研究，国家自然科学基金面上项目，2021.01-2024.12。
[19]. 参与：城市污水处理工艺智慧运行和调控关键技术研究与示范（cstc2018jszx-zdyfxmX0008），重庆市技术创新与应用示范项目，2019.01-2021.12。
[20]. 参与：水务系统物联感知关键技术设备研发与智慧云平台构建及应用示范（cstc2018jszx-cyztzxX0029），重庆市技术创新与应用示范项目，2018.07-2020.06。
[21]. 参与：典型废水生物处理过程胞外多糖多维度指纹解析及功能研究（cstc2018jcyjAX0638），重庆市技术创新与应用示范项目，2018.08-2021.07。
[22]. 参与：城镇污水处理厂智能化运行关键技术研发与应用（SQ2020YFF0415661），“科技助力经济2020”重点专项项目，2020.06-2022.05。
[23]. 参与：城市污水设施智能运行管理关键技术研发（KJZD-M202000801），重庆市教委重大项目，2020.11-2023.11。
[24]. 参与：特大型山地城市水务大数据深度挖掘技术研究（cstc2018jszx-cyztzx0158-03），重庆市技术创新与应用示范专项 课题，2018.07-2020.06。
（二）部分研究论文
[1]. J.H. Wang, H.C. Wang, Z.W. Guo, et al., Breaking data silos：A new modeling method based on knowledge transfer-enhanced between wastewater treatment plants [J]. Process Safety and Environmental Protection, 2026, 206: 108309.
[2]. 申渝，廖万山，李慧敏，冯东，郭智威，张冰，高旭，王建辉* 等. 基于跨时间尺度迁移学习的污水处理模型漂移校正方法 [J]. 环境科学，2025, 46(1), 318-326.
[3]. 王建辉，廖万山，李慧敏 等. 数据缺陷条件下支持污水处理厂智能管理的数据增强方法 [J]. 环境工程，2024, 42(6): 197-203.
[4]. J.H. Wang, D.J. Zhao, W.S. Liao, et al., An online intelligent management method for wastewater treatment supported by coupling data-driven and mechanism models [J]. Journal of Water Process Engineering, 2023, 53: 103653.
[5]. J.H. Wang, X.L. Zhao, Q. Hu, et al., Effects mechanism of bio-carrier filling rate on rotating biofilms and the reactor performance optimization method [J]. Chemosphere, 2022 (308): 136176.
[6]. J.H. Wang, X.L. Zhao, Z.W. Guo, et al., A Full-View Management Method Based on Artificial Neural Networks for Energy and Material-Savings in Wastewater Treatment Plants [J]. Environmental Research, 2022 (201): 113054.
[7]. J.H. Wang, W. Hao, X.H. Cheng, et al., Data-driven Intelligent Decision for Multimedia Medical Management [J]. Multimedia Tools and Applications, 2022, 81: 42023-42039.
[8]. J.H. Wang, Y.P Chen, Y. Dong, et al., A new method to measure and model dynamic oxygen microdistributions in moving biofilms [J]. Environmental Pollution, 2017, 299: 199-209.
[9]. J.H. Wang, H.Y. Li, J.S. Guo et al., Estimation of relative oxygen metabolic activity microdistribution in biofilms based on the catastrophe point phenomenon during oxygen-infuse processes [J]. Analytical Methods, 2017, 9: 5293-5300.
[10]. J.H. Wang, H.Y. Li, Y.P. Chen et al., Fang Fang. Estimation of Oxygen Effective Diffusion Coefficient in a Non-steady-state Biofilm Based on Response Time [J]. Environmental Science and Pollution Research, 2018, 25(10): 9797–9805.
[11]. 王建辉，陈猷鹏，郭劲松 等. 生物转盘与生物转笼处理榨菜废水的效能对比[J]. 水处理技术，2018, 44（2）：84-87.
[12]. J.H. Wang, H.Y. Yang, G.X. Qi, et al., Effect of lignocellulose-derived weak acids on butanol production by Clostridium acetobutylicum under different pH adjustment conditions, RSC Advances, 2019, 9(4): 1967-1975.
[13]. 王建辉, 游庆国, 申渝 等. 短程反硝化⁃厌氧氨氧化耦合脱氮工艺影响因素与调控研究进展[J]. 环境化学, 2021, 40(4): 1216⁃1231.
[14]. Q.G. You, J.H. Wang, G.X. Qi et al., Anammox and partial Denitrification coupling: A review [J]. RSC Advances, 2020, 10: 12554-12572.
[15]. Q. Luo, J.H. Wang, , J. Wang, et al., Fate and Occurrence of Pharmaceutically Active Organic Compounds during Typical Pharmaceutical Wastewater Treatment. [J]. Journal of Chemistry, 2019, 1-12.
[16]. J.H. Yang, J.H. Wang, X.H. Cheng, et al., A Data-Driven Intelligent Medical Management System via Neural Networks [C]. 2021 IEEE 10th Data Driven Control and Learning Systems Conference(DDCLS). IEEE, 2021.
[17]. 彭玉，王建辉，齐高相 等. 活性污泥模型(ASMs)研究进展及其发展前景 [J]. 应用化工，2020，5：1288-1292.
[18]. Y.Q. Fan, Z.W. Guo, J.H. Wang, et al., Online learning-empowered smart management for A2O process in sewage treatment processes [J]. Environmental Research, 2022 (201): 113015.
[19]. G.X. Qi, D.M. Huang, J.H. Wang, et al., Enhanced butanol production from ammonium sulfite pretreated wheat straw by separate hydrolysis and fermentation and simultaneous saccharification and fermentation [J]. Sustainable Energy Technologies and Assessments, 2019, 36: 100549-100557.
[20]. Z.W. Guo, B.X. Du, J.H. Wang, et al., Data-driven prediction and control of wastewater treatment process through the combination of convolutional neural network and recurrent neural network [J]. RSC Advances, 2020, 10: 13410-13419.
[21]. K.Y. Wan, B.X. Du, J.H. Wang, et al., Deep Learning-based Intelligent Management for Sewage Treatment Plants [J]. Journal of Central South University, 2022, 5(29): 1537-1552.
[22]. W.R. Zeng, Z.W. Guo, J.H. Wang, et al., A Convolutional Neural Network-based Prediction Mechanism for Sewage Treatment [J]. 2019 4th International Conference on Computational Modeling, Simulation and Applied Mathematics, 2020, 790(2020) 012151.
（三）出版专著
[1]. 王建辉, 齐高相, 郭智威, 申渝, 高旭. 智慧水务技术与解决方案 [M]. 成都: 西南交通大学出版社, 2020.
[2]. 申渝, [泰]Chaiwongsar Suraphon, 陈猷鹏, 王建辉, 高旭, 于歆, [泰]Piyakuldumrong Prapun. Development and Application of Smart Water [M]. 北京: 电子工业出版社, 2020.
[3]. 郭智威, 张冰, 周月明, 王建辉, 申渝, 高旭, [埃]Samir Ibrahim Gadow. 数据驱动的水务信息系统建设与应用研究——以重庆市为例 [M]. 北京: 科学出版社, 2021.
[4]. 阳妍, 傅慧敏, 王建辉. 硫自养反硝化脱氮技术及其反应过程模拟方法 [M]. 成都: 西南交通大学出版社, 2024.
（四）授权发明专利
[1]. 王建辉, 彭玉 等，生物转笼一体化中试装置，2020.12.15，中国，ZL 2018 1 0533234.0（发明专利）
[2]. 王建辉, 郑旭煦 等，一种新型高效流体驱动装置，2021.02.09，中国，ZL 2020 1 0208789.5（发明专利）
[3]. 王建辉, 李德胜 等，高效污水处理设备，2021.02.12，中国，ZL 2018 1 1125807.2（发明专利）
[4]. 王建辉, 高旭 等，智慧型污水处理无级调控系统，2021.08.06，中国，ZL 2018 1 0998613.7（发明专利）
[5]. 王建辉, 游庆国 等，一种通过酸碱处理降低抗生素废水生物毒性的方法，2021.10.08，中国，ZL 2018 1 1536502.0（发明专利）
[6]. 王建辉, 游庆国 等，污水处理异位监测系统，2019.10.25，中国，ZL 2019 1 1024223.0（发明专利）
[7]. 王建辉, 张海东 等，基于动态场景的污水处理策略调节方法，2021.11.09，中国，ZL 2018 1 0996640.0（发明专利）
[8]. 王建辉,游庆国 等，基于厂群水质监控和模型化管理的污水管理平台，2021.11.09，中国，ZL 2019 1 0152581.3（发明专利）
[9]. 王建辉, 曲斌 等，污水处理工艺优化运行预案库生成与复杂场景的应用方法，2022.04.15，中国，ZL 2020 1 0367847.9（发明专利）
[10]. 王建辉, 万柯佚 等，一种水产养殖尾水强化絮凝的无害化处理方法，2022.04.22，中国，ZL 2019 1 0935591.4（发明专利）
[11]. 王建辉, 程绪红等，一种基于外围数据的污水处理厂预测规划运行管理方法，2022.4.12，中国，ZL 2021 1 0420432.8（发明专利）
[12]. 王建辉, 彭玉 等，基于污水处理云平台的终端，2022.04.08，中国，ZL 2019 1 1024227.9（发明专利）
[13]. 王建辉, 程绪红 等，一种水产品总重量测量方法，2022.11.18，中国，ZL 2020 1 0833021.7（发明专利）
[14]. 王建辉,游庆国 等，基于氨氮和溶解氧精准控制的水产养殖循环水处理系统，2022.11.18，中国，ZL 2020 1 0351835.7（发明专利）
（五）软件著作权
[1]. 基于泰国食品加工废水数据库的厂群云管理决策支持系统[简称：食品废水智能管理]V1.0，软著登字第4160188号，2019.04.08，中国，2019SR0739431.
[2]. 食品加工废水处理装备云管理平台V1.0，软著登字第4269645号，2019.04.08，中国，2019SR0848888.
[3]. 知识引导下基于时空大数据的污水厂水质水量预测系统V1.0，软著登字第17728619号，2026.01.02，中国，2026SR0514338.
[4]. 知识-数据协同的污水厂精确曝气控制系统V1.0，软著登字第17728617号，2026.01.02，中国，2026SR0514336.
（六）荣誉获奖
[1]. 重庆市青少年创新人才培养雏鹰计划2019-2020年度优秀指导教师，重庆市教委，2020.10，证书编号：2020-CYHA-017.
[2]. 重庆工商大学第六届科学研究奖科技进步一等奖：水务设施智能运维管理技术，重庆工商大学，2021.12，8排3.
[3]. 重庆市生态环境领域科学技术优秀论文三等奖：数据欠优条件下支持污水处理厂智能管理的数据增强方法，重庆市环境科学学会，2022年度，8排1.
[4]. 第七届全国水处理与循环利用学术会议优秀论文奖，基于迁移学习的污水厂智能运维方法研究，中国环境科学学会水处理与回用专业委员会，2023年度，6排1。
[5]. 第八届全国水处理与循环利用学术会议优秀论文奖，基于知识迁移的污水处理模型及其动态演化机制，第八届水处理与循环利用学术会议组委会，2024年度，9排1。
[6]. 重庆工商大学2023年优秀硕士研究生学业指导教师，重庆工商大学研究生院，2023年度。
[7]. 第四届中国科技产业化促进会科技创新一等奖，中国科技产业化促进会，2024.09，15排2。
[8]. 2024年度中国城镇供水排水协会科学技术二等奖，中国城镇供水排水协会，2024.12，8排5。
[9]. 指导学生竞赛：第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛重庆市选拔赛优秀指导教师，中国共产主义青年团重庆市委员会、重庆市教育委员会，2023.09，1排1。
[10]. 指导学生竞赛：第十八届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛全国三等奖，2023.12。
[11]. 指导学生竞赛：第十二届重庆市科慧研究生创新创业大赛二等奖，2024.12。
[12]. 指导学生竞赛：第十九届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“人工智能+”专项赛校级特等级，2025.09。
[13]. 指导学生竞赛：第五届重庆市大学生乡村振兴创意大赛，市级二等奖。
